llms.txt, Schema & Entitäten für KI-Sichtbarkeit

Rund um KI-Sichtbarkeit wird gerade viel verkauft: llms.txt-Dateien, „KI-optimiertes“ Schema, spezielle Markups für ChatGPT. Wer Budget für GEO und AEO plant, sollte die technische Basis nüchtern priorisieren. Manche Maßnahmen tragen messbar, andere sind bisher vor allem Hoffnung.

Für Empfehlungen in KI-Suchsystemen zählen vor allem crawlbare, gut verlinkte Inhalte, eindeutige Entitäten und strukturierte Daten, die zum sichtbaren Text passen. llms.txt ist ein Vorschlag aus dem September 2024, den laut Google-Vertreter John Mueller kein KI-Dienst offiziell nutzt. Google selbst sagt, für AI Overviews und AI Mode brauche es keine neuen maschinenlesbaren Dateien und kein spezielles Schema. Priorisiere deshalb Entitäten und saubere Grundlagen vor neuen Dateiformaten.

Was Google offiziell zu KI-Funktionen sagt

Googles Dokumentation „AI features and your website“ ist ungewöhnlich klar. Es gebe keine zusätzlichen Anforderungen, um in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen, und keine speziellen Optimierungen. Wörtlich heißt es, man müsse keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markups erstellen. Ebenso gebe es kein spezielles Schema.org-Markup, das man ergänzen müsse.

Was Google stattdessen empfiehlt, sind Grundlagen: Crawling in robots.txt, CDN und Hosting erlauben, Inhalte über interne Links auffindbar machen, eine gute Page Experience bieten, wichtige Inhalte als Text bereitstellen, strukturierte Daten mit dem sichtbaren Inhalt abgleichen und Angaben in Merchant Center und Unternehmensprofil aktuell halten. Für die Steuerung nennt Google nosnippet, data-nosnippet, max-snippet und noindex, für KI-Training außerhalb der Suche Google-Extended.

llms.txt: Vorschlag ohne bestätigte Nutzung

llms.txt wurde am 3. September 2024 von Jeremy Howard als Spezifikation veröffentlicht. Die Idee: eine Markdown-Datei im Root der Website, die Sprachmodellen eine kuratierte Übersicht der wichtigsten Inhalte gibt. Laut PPC Land stellte Ahrefs im April 2025 fest, dass große KI-Dienste die Datei nicht in Serverlogs abrufen. Google-Vertreter John Mueller sagte, kein KI-Dienst habe erklärt, llms.txt zu nutzen, und verglich die Datei mit dem Keywords-Meta-Tag.

Heißt das, du solltest keine llms.txt anlegen? Nicht zwingend. Der Aufwand ist gering, und sie schadet nicht. Sie gehört aber ans Ende der Prioritätenliste, nicht an den Anfang, und sie ersetzt keine der Grundlagen.

Entitäten: der unterschätzte Hebel

KI-Systeme beantworten Fragen wie „Welche Agentur für Performance Marketing in Hannover ist gut?“ nicht über einzelne Keywords, sondern über Entitäten: Wer ist dieses Unternehmen, wofür steht es, welche Quellen bestätigen das? Je eindeutiger und widerspruchsfreier diese Informationen im Netz sind, desto leichter kann ein System dich zuordnen.

In der Praxis heißt das:

Einheitliche Stammdaten: Name, Adresse, Leistungen und Kontakt identisch auf Website, Unternehmensprofil, Branchenverzeichnissen und Social-Profilen.
Organization-Markup mit Verknüpfungen: Schema.org-Organization mit Logo, Kontakt und sameAs-Links zu deinen offiziellen Profilen, passend zum sichtbaren Inhalt.
Klare Leistungsseiten: Eine Seite pro Leistung mit eindeutiger Definition, statt alles auf einer Seite zu mischen.
Externe Bestätigung: Erwähnungen in Fachmedien, Verbänden, Verzeichnissen und Bewertungsplattformen, die dieselben Fakten wiedergeben.

Priorisierung in vier Stufen

Zugänglichkeit: Werden deine Seiten gecrawlt und indexiert? Blockieren CDN, Bot-Schutz oder robots.txt relevante Crawler?
Inhalt als Text: Stehen Preise, Leistungsumfang, Abläufe und FAQ als Text auf der Seite, nicht nur in PDFs oder Bildern?
Struktur und Entitäten: Organization-, Service- und FAQ-Markup, das exakt dem sichtbaren Inhalt entspricht, plus konsistente Stammdaten.
Ergänzungen: llms.txt und ähnliche Formate, wenn die ersten drei Stufen sitzen.

Gemessen wird das nicht über Rankings, sondern über Präsenz in KI-Antworten für deine wichtigsten Fragen und über die Leads, die daraus entstehen. Wie wir KI-Sichtbarkeit aufbauen und messen, beschreiben wir unter GEO, AEO & KI-Sichtbarkeit, die technischen Grundlagen unter SEO.

Häufige Fragen

Brauche ich eine llms.txt für ChatGPT?

Nach heutigem Stand nicht zwingend. Laut Berichten hat kein großer KI-Dienst eine Nutzung offiziell bestätigt. Die Datei schadet nicht, bringt aber ohne solide Grundlagen keinen Vorteil.

Hilft Schema-Markup bei AI Overviews?

Google sagt, es gebe kein spezielles Schema, das für AI Overviews nötig sei. Strukturierte Daten bleiben sinnvoll, wenn sie zum sichtbaren Inhalt passen und Entitäten eindeutig beschreiben.

Was ist eine Entität im SEO-Kontext?

Ein eindeutig identifizierbares Ding, etwa ein Unternehmen, eine Person oder ein Produkt, mit klaren Eigenschaften und Beziehungen. Suchmaschinen und KI-Systeme ordnen Informationen über solche Entitäten zu.

Quellen

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llms.txt, Schema.org und Entitäten: Was KI-Sichtbarkeit technisch wirklich braucht